数据科学与大数据是计算机科学领域的一个重要分支，它们属于计算机科学的范畴。
首先，数据科学是一个跨学科的领域，它涉及到统计学、数学、计算机科学、工程学等多个学科的知识。数据科学家通过分析大量的数据，发现数据中的模式和趋势，从而帮助企业或组织做出更好的决策。数据科学的主要工具和技术包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。
其次，大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据产生速度快等。大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析等环节。例如，Hadoop是一种分布式文件系统，它可以处理海量的数据；Spark是一种快速通用的计算引擎，它可以处理大规模数据集。
最后，数据科学与大数据都属于计算机科学的范畴，因为它们都需要使用计算机科学的理论和方法来解决问题。例如，数据科学家需要掌握编程技能，以便编写代码来实现数据分析和机器学习算法；大数据工程师需要熟悉分布式计算和存储技术，以便构建和管理大规模的数据集。
总之，数据科学与大数据是计算机科学的一个重要分支，它们涉及到统计学、数学、计算机科学、工程学等多个学科的知识，需要使用计算机科学的理论和方法来解决实际问题。
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