大数据人工智能脱胎于网络技术，这一观点可以从以下几个方面进行阐述：
1. 数据的产生与积累：随着互联网的普及和发展，人们在日常生活中产生的数据量呈现出爆炸式增长。这些数据包括文本、图片、音频、视频等多种形式，为大数据人工智能提供了丰富的原材料。同时，云计算、物联网等技术的发展也使得数据的产生和存储变得更加便捷和高效。
2. 计算能力的提升：随着计算机硬件性能的不断提升，处理大规模数据集的能力也在不断增强。分布式计算、GPU加速等技术的应用使得大数据人工智能能够在短时间内完成复杂的数据分析和处理任务。
3. 算法的发展与优化：大数据人工智能的发展离不开先进的算法支持。机器学习、深度学习等算法的出现，使得从海量数据中提取有用信息成为可能。同时，算法的优化和调整也在不断提高其性能和准确性。
4. 数据安全与隐私保护：在大数据人工智能的应用过程中，数据安全和隐私保护问题日益凸显。为了确保数据的安全和用户隐私的保护，相关法规和技术手段也在不断完善。例如，加密技术、访问控制、匿名化处理等手段的应用，有助于降低数据泄露和滥用的风险。
5. 应用领域的拓展：大数据人工智能已经广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个领域，为人们的生活带来了便利和创新。未来，随着技术的不断发展和应用的不断拓展，大数据人工智能将在更多领域发挥重要作用。
6. 跨学科融合与创新：大数据人工智能的发展离不开与其他学科的交叉融合。例如，生物学、心理学、社会学等领域的知识可以用于改进人工智能模型的性能；而计算机科学、物理学等领域的理论和方法也可以为大数据人工智能提供新的研究思路和解决方案。
总之，大数据人工智能脱胎于网络技术，这一观点得到了广泛的认同和支持。随着技术的不断发展和应用的不断拓展，大数据人工智能将在未来的社会发展中发挥更加重要的作用。
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