数据科学与技术大数据技术属于计算机类。
数据科学与技术是一门综合性的学科，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。大数据技术则是在这个基础上，针对海量、高速度、多样化的数据进行采集、存储、处理和分析的技术。因此，数据科学与技术大数据技术都属于计算机类。
在计算机类中，数据科学与技术大数据技术是一个重要的分支。随着互联网的发展和物联网的普及，数据的产生和积累呈现出爆炸式的增长。如何有效地管理和利用这些数据，成为了一个亟待解决的问题。而大数据技术正是解决这一问题的关键。通过大数据技术，我们可以从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持，提高企业的竞争力。
大数据技术的发展离不开计算机科学的支持。计算机科学是研究计算机系统的结构、功能、操作原理以及应用的学科。在大数据时代，计算机科学的研究范围已经扩展到了分布式计算、云计算、人工智能、机器学习等多个领域。这些领域的研究成果和技术方法都为大数据技术的发展提供了重要的支撑。
此外，数据科学与技术大数据技术的应用也推动了计算机科学的发展。例如，在金融领域，通过对大量交易数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地预测市场走势，制定投资策略；在医疗领域，通过对患者病历数据的分析和挖掘，医生可以更准确地诊断疾病，制定治疗方案。这些应用不仅提高了计算机科学的研究价值，也为计算机科学的发展提供了新的应用场景。
总之，数据科学与技术大数据技术属于计算机类，它是计算机科学的一个重要分支。随着大数据时代的到来，数据科学与技术大数据技术的重要性日益凸显，其发展前景广阔。
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