大数据技术属于理学和工学交叉的学科。它既涉及到数学、统计学等理学领域的知识，又需要计算机科学、信息技术等工学领域的技能。因此，大数据技术既属于理学类，也属于工学类。
在理学领域，大数据技术主要涉及数据挖掘、机器学习、统计分析等方面的知识。这些知识需要运用数学模型和方法来分析和处理大量数据，以发现其中的模式和规律。例如，数据挖掘技术可以用于从海量数据中提取有价值的信息；机器学习算法可以用于预测未来趋势和行为；统计分析方法可以用于评估数据质量和可靠性。
在工学领域，大数据技术主要涉及数据采集、存储、处理、分析等方面的技能。这些技能需要运用计算机科学和信息技术的知识来实现数据的高效管理和利用。例如，数据采集技术可以用于从各种来源获取原始数据；存储技术可以用于将数据保存到合适的数据库或存储系统中；处理技术可以用于对数据进行清洗、转换和整合；分析技术可以用于对数据进行挖掘和可视化，以便更好地理解和应用数据。
总之，大数据技术是一门跨学科的学科，它融合了理学和工学领域的知识和技能。通过学习大数据技术，我们可以掌握数据分析和处理的方法，为科学研究、商业决策和社会管理等领域提供有力的支持。
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