人工智能学派的关系主要可以分为以下几个层次：
1. 理论学派：这是最基础的分类，主要包括符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
- 符号主义学派：这个学派认为人类的思维过程可以通过符号系统来模拟，因此他们使用符号和规则来表示和处理信息。他们的代表人物有John McCarthy、Marvin Minsky等。
- 连接主义学派：这个学派认为人脑是由大量的神经元和突触组成的网络，通过这些神经元之间的连接来传递信息。他们的代表人物有Donald Hebb、David Marr等。
- 行为主义学派：这个学派认为人的行为是通过刺激和反应之间的关系来学习的，因此他们关注如何通过训练和强化来改变人的行为。他们的代表人物有B.F. Skinner、B.F. Perceptron等。
2. 应用学派：这个学派主要是将人工智能的理论应用于实际问题的解决中，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
3. 跨学科学派：这个学派是多个学科交叉融合的产物，如生物信息学、认知科学、心理学等。
4. 哲学学派：这个学派关注的是人工智能的本质、意义和价值等问题，如知识论、伦理学、美学等。
5. 社会学派：这个学派关注的是人工智能对社会的影响和作用，如就业影响、隐私保护、道德伦理等。
6. 技术学派：这个学派关注的是人工智能的技术实现和应用，如硬件开发、软件开发、算法优化等。
7. 经济学派：这个学派关注的是人工智能在经济发展中的作用和影响，如产业升级、经济增长、竞争力提升等。
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