人工智能之父是马文·明斯基（Marvin Minsky），他在1956年首次提出了“人工智能”这一概念。他的试验方法主要基于符号主义，即通过使用符号和规则来表示知识、推理和解决问题的方法。
马文·明斯基的试验方法主要包括以下几个方面：
1. 符号主义：符号主义是人工智能的基础理论之一，它认为人类智能的本质在于使用符号进行推理和问题解决。在马文·明斯基的试验中，他试图通过符号系统来模拟人类的智能行为，例如通过编写程序来实现机器的学习和推理。
2. 专家系统：专家系统是一种基于符号主义的人工智能技术，它通过模拟人类专家的知识体系来解决特定领域的问题。马文·明斯基在1960年代开发了第一个专家系统——ELIZA，用于分析自然语言文本。
3. 机器学习：机器学习是人工智能的另一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而实现自主学习和智能决策。马文·明斯基在1970年代提出了一种名为“神经网络”的机器学习模型，用于模拟人脑的神经元结构。
4. 认知科学：认知科学是研究人类思维和智能行为的学科，它关注如何模拟人类的认知过程和能力。马文·明斯基在1980年代提出了一种名为“人工神经网络”的计算模型，用于模拟人类大脑的工作方式。
5. 人工智能哲学：人工智能哲学是研究人工智能的理论和应用的学科，它关注人工智能的发展目标、伦理和社会影响等问题。马文·明斯基在1990年代提出了一种名为“通用人工智能”（AGI）的概念，旨在实现具有与人类智能相媲美的人工智能。
总之，马文·明斯基的试验方法主要是基于符号主义，通过使用符号和规则来模拟人类的智能行为。他的试验方法为人工智能的发展奠定了基础，并对后来的研究者产生了深远的影响。
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