会计事务所招聘数据分析师的工作职责主要包括以下几个方面：
1. 数据分析：数据分析师需要对会计事务所的财务数据、交易数据以及其他相关数据进行收集、整理和分析，以便为管理层提供决策支持。这包括使用各种统计方法和数据分析工具，如Excel、SQL、Python等，来挖掘数据中的潜在价值。
2. 报告制作：数据分析师需要根据分析结果，撰写详细的分析报告，向管理层汇报数据背后的趋势、问题和机会。这些报告通常包括图表、图形和文字描述，以便管理层能够清晰地理解数据所传达的信息。
3. 预测建模：数据分析师需要利用历史数据和现有模型，建立预测模型，以预测未来的财务表现、市场趋势或其他相关指标。这些预测模型可以帮助会计事务所更好地规划业务战略，优化资源配置。
4. 风险评估：数据分析师需要对会计事务所面临的各种风险进行识别、评估和管理。这包括信用风险、市场风险、操作风险等，以及对这些风险的量化分析和监控。
5. 数据治理：数据分析师需要参与会计事务所的数据治理工作，确保数据的质量和完整性。这包括制定数据标准、规范数据录入流程、监控数据质量等。
6. 技术支持：数据分析师需要与IT部门紧密合作，确保数据分析所需的技术基础设施和软件工具的正常运行。这包括数据库管理、数据仓库建设、数据清洗和转换等。
7. 培训和指导：数据分析师需要向其他员工（如会计师、审计师等）传授数据分析方法和技巧，提高整个团队的数据分析能力。
8. 持续学习：数据分析师需要关注数据分析领域的最新动态和技术进展，不断学习和更新自己的知识储备，以适应不断变化的市场环境。
总之，会计事务所招聘数据分析师的工作职责涵盖了数据分析、报告制作、预测建模、风险评估、数据治理、技术支持、培训和指导以及持续学习等多个方面。这些职责要求数据分析师具备扎实的数据分析技能、良好的沟通协作能力和持续学习的能力。
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