人工智能学的什么编程语言呢

人工智能（ai）是一个广泛的领域，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。在ai的实践中，有多种编程语言被广泛使用，以下是一些主要的ai编程语言：

1. python：python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的库支持而闻名。它是许多ai项目的首选语言，因为它易于学习，且有丰富的第三方库支持各种ai任务，如机器学习、深度学习、图像识别等。python的社区非常活跃，有大量的教程和资源可以帮助初学者入门。

2. java：java是一种静态类型的、面向对象的编程语言，广泛应用于企业级应用开发。虽然java在ai领域的应用不如python广泛，但它仍然有一些专门的库和框架，如deeplearning4j，用于实现深度学习模型。

3. c++：c++是一种通用的编程语言，具有高性能和可移植性的特点。在ai领域，c++常用于编写性能要求极高的深度学习模型和算法。然而，由于其复杂性和学习曲线，c++并不是初学者的首选语言。

4. matlab：matlab是一种数值计算和可视化的编程语言，广泛用于工程和科学研究。尽管matlab在ai领域的应用不如python广泛，但它的一些功能，如矩阵运算和信号处理，对于某些ai任务非常有用。

5. r：r是一种统计编程语言，用于数据分析和图形展示。r与spss、stata等统计软件紧密集成，因此在数据科学和统计分析中非常流行。r也有一些用于机器学习和深度学习的包，如caret、mlr等。

6. javascript：随着web技术的发展，javascript在ai领域的应用也越来越广泛。例如，可以使用tensorflow.js或pytorch.js等库在浏览器端进行ai计算。此外，还有一些基于web的ai平台，如microsoft的azure cognitive services，提供了一系列的api和工具，允许开发者在浏览器端构建和训练ai模型。

7. scala：scala是一种函数式编程语言，以其简洁的语法和强大的并发能力而受到欢迎。虽然scala在ai领域的应用不如python广泛，但它是一个适合大规模数据处理和分布式计算的语言。

8. julia：julia是一种现代的编程语言，旨在提供类似于python的性能和易用性。julia在数学、物理和工程领域尤其受欢迎，但在ai领域的应用也正在增长。

9. kotlin：kotlin是一种静态类型、编译型语言，由jetbrains开发。它被设计为一种灵活的编程范式，可以用于android开发，也可以用于其他领域。kotlin在ai领域也有一些应用，尤其是在android开发中。

10. erlang：erlang是一种事件驱动、并发的编程语言，主要用于构建高可靠性、可扩展的网络应用程序。虽然erlang在ai领域的应用不如python广泛，但它在一些需要高并发和可靠性的应用中非常有用。

总之，选择哪种编程语言取决于具体的ai项目需求、团队技能和项目目标。一般来说，python因其广泛的应用和丰富的库资源而被认为是最流行的ai编程语言。