人工智能（AI）确实需要编程能力，原因有以下几点：
1. 算法实现：AI的核心是算法，这些算法通常需要通过编程语言来实现。例如，机器学习算法、深度学习模型等都需要通过编程来编写和优化。
2. 数据处理：AI系统需要处理大量的数据，包括原始数据、清洗数据、特征工程等。这些任务通常需要编程来完成。
3. 系统设计：AI系统的设计包括架构设计、模块划分、接口定义等。这些工作也需要编程能力来完成。
4. 调试和优化：AI系统的运行过程中可能会出现各种问题，如性能瓶颈、错误率过高等。这些问题需要通过编程来调试和优化。
5. 系统集成：AI系统通常需要与其他系统（如数据库、操作系统等）进行集成。这些集成工作也需要编程能力来完成。
6. 创新开发：AI领域不断涌现出新的技术和方法，需要开发者具备编程能力来探索和实现这些新技术。
总之，编程能力是AI开发者必备的技能之一，它使得开发者能够高效地实现AI算法，处理大数据，设计和优化AI系统，以及与其他系统进行集成。
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