人工智能诞生之谜：探索其发明年份

人工智能（artificial intelligence，简称ai）的诞生可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，在达特茅斯会议上，人工智能的概念首次被正式提出。在此之前，计算机科学家们已经在研究如何让机器模拟人类智能，但这个概念并没有得到广泛的关注和认可。

1956年，约翰·麦卡锡（john mccarthy）在达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一术语，并定义了“人工智能是关于知识和智慧的科学”。这个会议标志着人工智能作为一个独立学科的诞生。此后，人工智能的研究逐渐展开，涌现出许多重要的理论和技术。

1959年，艾伦·图灵（alan turing）提出了著名的图灵测试，用于评估机器是否具有智能。这个测试为人工智能的发展提供了理论基础。

1960年代，人工智能研究取得了一系列重要进展。1966年，约翰·麦卡锡、马文·明斯基（marvin minsky）和杰罗姆·纽厄尔（jerome newell）共同发表了一篇题为《感知器》（perceptrons）的论文，提出了神经网络的概念。这篇论文被认为是人工智能领域的里程碑之一。

1970年代，人工智能研究进入快速发展阶段。1971年，约翰·麦卡锡提出了“知识表示与推理”（knowledge representation and reasoning，简称krl）的概念，为人工智能的知识表示和推理奠定了基础。1973年，约翰·麦卡锡和斯坦利·费舍尔（stanley feshbach）提出了“自然语言处理”（natural language processing，简称nlp），为人工智能在自然语言处理领域的发展奠定了基础。

1980年代，人工智能研究继续取得突破。1986年，约翰·麦卡锡提出了“机器学习”（machine learning）的概念，为人工智能的机器学习技术奠定了基础。1980年代末，人工智能研究开始向多学科交叉融合方向发展，涌现出许多新的研究领域，如专家系统、机器人学、认知科学等。

1990年代，人工智能研究进入高潮。1997年，IBM的深蓝（deep blue）击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（kasparov），成为人工智能领域的一个标志性事件。同年，美国国防高级研究计划局（darpa）启动了“d-star”（defense system technology archive）项目，旨在开发能够执行复杂任务的自主机器人。此外，人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

2000年代，人工智能研究继续保持快速发展态势。2006年，谷歌公司推出了一款名为“alphago”的围棋程序，击败了世界围棋冠军李世石（lee sedol），再次证明了人工智能在围棋领域的强大实力。同年，美国国家航空航天局（nasa）宣布将开发火星探测器“毅力号”（perseverance），以实现人类历史上首次火星着陆。此外，人工智能在医疗、金融、交通等领域也取得了广泛应用。

总之，人工智能的诞生可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，它才作为一个独立学科正式诞生。从那时起，人工智能经历了快速发展的阶段，取得了一系列重要突破。目前，人工智能已经成为一个跨学科、多领域的研究领域，对人类社会产生了深远影响。