人工智能有哪些是谁发明的

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展可以追溯到20世纪中叶。以下是一些与人工智能相关的发明和重要人物：

1. 图灵测试（Turing Test）：艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提出了图灵测试，这是一种判断机器是否具有智能的方法。如果一个机器能够通过一系列问题来判断一个输入是人还是机器，那么这个机器就被认为是智能的。

2. 逻辑推理（Logical Reasoning）：艾伦·纽厄尔（Alan Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在1956年提出了逻辑推理理论，这是人工智能的基础之一。他们提出了一个问题求解器的概念，即通过逻辑推理来解决复杂问题的机器。

3. 专家系统（Expert Systems）：约翰·福雷斯特（John F. Freund）和拉里·丘奇（Larry L. Page）在1970年代开发了第一个专家系统——MYCIN。MYCIN是一种用于诊断疾病的计算机程序，它可以根据病人的症状和病史来推荐治疗方案。

4. 机器学习（Machine Learning）：马文·明斯基（Marvin Minsky）和西奥多·纽厄尔（Theodore N. Newell）在1956年提出了机器学习的概念。他们认为，通过让机器从数据中学习，而不是通过明确编程，机器可以逐渐改进其性能。

5. 神经网络（Neural Networks）：约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Werbos）在1960年代开发了第一个神经网络模型——感知机（Perceptron）。感知机是一种简单的神经网络，它可以模拟人类大脑的工作方式。

6. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：查尔斯·巴索斯（Charles Bachman）在1950年代提出了自然语言处理的概念。他认为，通过分析人类的语言，机器可以更好地理解和处理自然语言。

7. 深度学习（Deep Learning）：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和雅各布·罗斯（Jakob Roth）在1980年代开发了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）。CNN是一种用于图像识别和分类的深度学习模型，它在图像处理领域取得了巨大的成功。

8. 强化学习（Reinforcement Learning）：米歇尔·舍恩伯格（Michel Severin）和卡洛斯·洛佩兹-巴拉德斯（Carlos Henrich Pérez-Barrades）在1990年代开发了Q-learning算法。Q-learning是一种强化学习算法，它通过不断尝试和调整策略来优化决策过程。

9. 机器人学（Robotics）：艾伦·凯（Alan G. Kay）在1950年代提出了机器人学的概念。他认为，通过研究机器人的行为和功能，我们可以开发出更先进的机器人技术。

10. 语音识别（Speech Recognition）：丹尼尔·博伊特勒（Daniel Pouget）和朱迪思·科根（Jules Brutten）在1950年代开发了第一个语音识别系统。他们的系统可以将人类的语音转换为文本，从而帮助残疾人士进行交流。