人工智能（AI）的诞生可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，在达特茅斯会议上，人们才首次提出了“人工智能”这一概念。此后，人工智能的发展经历了几个重要的阶段：
1. 早期研究阶段（1950s-1970s）：在这个阶段，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统上。科学家们试图通过模拟人类的思维过程来创建能够解决特定问题的计算机程序。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。
2. 知识工程阶段（1970s-1980s）：随着计算机性能的提高，人工智能开始转向知识工程，即通过获取和处理大量的知识来解决复杂问题。这一时期的代表人物有马文·明斯基、赫伯特·西蒙等。
3. 机器学习阶段（1980s-1990s）：随着计算机技术的发展，机器学习成为人工智能研究的重要方向。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、大卫·费舍尔等。机器学习使计算机能够从数据中学习并改进性能，从而解决了一些传统方法无法解决的问题。
4. 深度学习阶段（2000s至今）：深度学习是近年来人工智能领域的热点，它通过模仿人脑的神经网络结构来处理复杂的模式识别和决策问题。这一时期的代表人物有雅各布·马尔等人。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果，为人工智能的发展注入了新的活力。
总之，人工智能的发展历程是一个不断探索和创新的过程。从早期的符号推理和专家系统，到知识工程、机器学习，再到深度学习，人工智能已经取得了许多令人瞩目的成果。未来，随着技术的不断发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
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