人工智能有哪些是谁发明的

人工智能（AI）的发明可以追溯到20世纪中叶。以下是一些与人工智能相关的发明和贡献者：

1. 图灵测试（Turing Test）：艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提出了图灵测试，这是一种用于评估机器是否具有智能的方法。图灵测试的目的是确定机器是否能像人类一样进行思维和交流。这个测试对后来的人工智能研究产生了深远的影响。

2. 冯·诺依曼架构：约翰·冯·诺依曼在1943年提出了冯·诺依曼架构，这是一种计算模型，它强调了计算机程序和硬件之间的交互作用。冯·诺依曼架构为现代计算机的发展奠定了基础，并为人工智能的发展提供了理论基础。

3. 逻辑推理系统：艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙在1956年提出了逻辑推理系统，这是一种用于解决复杂问题的程序。逻辑推理系统被认为是第一个真正的人工智能程序，它能够模拟人类的逻辑推理过程。

4. 专家系统：专家系统是一种基于规则的人工智能技术，它使用一组预先定义的规则来模拟领域专家的知识。专家系统在医疗诊断、金融分析等领域取得了显著的成果。

5. 神经网络：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）是由大量神经元组成的网络，这些神经元通过连接传递信息。神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。

6. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并改进性能。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。机器学习在图像识别、语音识别、推荐系统等领域取得了广泛应用。

7. 深度学习：深度学习是一种特殊的机器学习方法，它使用多层神经网络来模拟人脑的工作方式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

8. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是研究计算机如何理解和生成人类语言的学科。自然语言处理在机器翻译、情感分析、文本摘要等领域取得了广泛应用。

9. 机器人技术：机器人技术是人工智能的另一个重要应用领域。机器人可以在各种环境中执行任务，如制造业、医疗、服务业等。机器人技术的发展为人工智能的应用提供了更多的可能性。

10. 量子计算：量子计算是一种新型的计算范式，它利用量子比特（qubits）来进行计算。量子计算在密码学、材料科学等领域具有巨大的潜力。

总之，人工智能的发明和发展涉及多个领域的科学家和工程师的贡献。这些发明和技术的进步推动了人工智能的快速发展，使其成为当今科技领域的热点之一。