大数据人工智能是工学，而不是理学。
大数据人工智能是一门交叉学科，它结合了计算机科学、数学、统计学、数据科学等多个领域的知识。在大数据人工智能中，工程师和科学家需要运用各种技术和方法来处理和分析海量的数据，以发现其中的模式、趋势和关联性。这些技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等。
大数据人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于金融、医疗、交通、零售、制造业等。在这些领域中，大数据人工智能可以帮助企业提高效率、降低成本、提高产品质量和服务水平。例如，在金融领域，大数据分析可以帮助银行和保险公司更好地了解客户，从而提供更个性化的服务；在医疗领域，大数据分析可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定更有效的治疗方案。
大数据人工智能的发展离不开计算机科学的支持。计算机科学是一门研究计算理论和技术的学科，它包括算法设计、数据结构、操作系统、网络通信等多个方面。在大数据人工智能中，计算机科学家需要设计和实现能够处理大规模数据的算法，以及开发高效的数据处理和存储系统。此外，计算机科学还涉及到软件工程、人机交互等领域的知识，这些知识对于开发易于使用、功能强大的大数据人工智能应用至关重要。
总之，大数据人工智能是一门工学学科，它涉及计算机科学、数学、统计学、数据科学等多个领域的知识和技能。通过运用这些知识和技能，工程师和科学家可以开发出具有广泛应用前景的大数据人工智能应用。
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