物联网的技术体系架构及各层次的关键技术是

物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS）、红外感应器等，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，以实现物与物、人与物之间的智能信息交换和通信的网络。物联网技术体系架构通常包括感知层、网络层和应用层三个层次。

1. 感知层：感知层是物联网的基础，主要负责收集和传输数据。它由各种传感器、执行器、控制器等组成，用于感知和响应环境变化。感知层的关键技术包括：

• 传感器技术：传感器是物联网感知层的核心，用于检测和测量物理量（如温度、湿度、压力、光强等）或化学量（如气体浓度、水质等）。传感器技术的发展趋势包括低功耗、高精度、高可靠性、小型化、低成本等。
• 无线通信技术：无线通信技术是物联网感知层的关键，用于实现传感器数据的远程传输。常见的无线通信技术有蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa、NB-IoT等。这些技术具有低功耗、低成本、广覆盖等特点，适用于各种应用场景。
• 嵌入式系统：嵌入式系统是物联网感知层的重要组成部分，用于处理传感器数据并控制执行器。嵌入式系统的关键技术包括处理器技术、内存技术、接口技术、电源管理技术等。

2. 网络层：网络层负责将感知层收集的数据进行传输和处理。它由各种通信协议、路由算法、安全机制等组成，用于实现不同设备之间的数据交互。网络层的关键技术包括：

• 通信协议：通信协议是物联网网络层的核心，用于规范数据传输格式、传输速率、错误校验等。常见的通信协议有MQTT、CoAP、HTTP/2等。
• 路由算法：路由算法是物联网网络层的关键，用于选择最佳路径将数据从源节点传输到目的节点。常见的路由算法有AODV、DSR、TORA等。
• 安全机制：安全机制是物联网网络层的重要保障，用于保护数据传输过程中的安全。常见的安全机制有加密技术、认证技术、访问控制技术等。

3. 应用层：应用层负责根据用户需求对收集到的数据进行处理和分析，实现各种智能应用。应用层的关键技术包括：

• 数据分析技术：数据分析技术是物联网应用层的核心，用于挖掘数据中的有用信息。常见的数据分析技术有机器学习、深度学习、自然语言处理等。
• 云计算：云计算是物联网应用层的重要支撑，通过云平台提供计算资源、存储空间和软件服务。云计算的关键技术包括分布式计算、并行计算、容错计算等。
• 人工智能：人工智能是物联网应用层的重要发展方向，通过模拟人类智能行为来实现自主决策、预测分析和自我学习等功能。人工智能的关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。

总之，物联网的技术体系架构及各层次的关键技术涉及多个领域，包括传感器技术、无线通信技术、嵌入式系统、通信协议、路由算法、安全机制、数据分析技术和云计算、人工智能等。这些技术相互协作，共同构成了物联网的完整体系。随着物联网技术的不断发展，这些关键技术也将不断创新和完善，为物联网的发展提供有力支持。