人工智能属于机械类还是计算机类

人工智能（artificial intelligence，简称ai）是一个跨学科领域，它结合了计算机科学、数学、心理学、神经科学等多个学科的知识。因此，将人工智能归类为机械类或计算机类是不准确的。

从技术角度来看，人工智能可以分为以下几个子领域：

1. 机器学习（machine learning）：这是人工智能的核心部分，主要研究如何让计算机系统通过学习数据来改进其性能。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

2. 自然语言处理（natural language processing, nlp）：这是人工智能的一个重要分支，主要研究计算机如何处理和理解人类语言。nlp技术包括文本分析、语音识别、机器翻译等。

3. 计算机视觉（computer vision）：这是人工智能的另一个重要分支，主要研究计算机如何理解和解释图像和视频。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、人脸识别等。

4. 机器人学（robotics）：这是人工智能与机械工程的交叉领域，主要研究如何使机器人能够执行复杂的任务。机器人学包括机器人控制、机器人感知、机器人导航等。

5. 专家系统（expert systems）：这是人工智能的一个早期应用，主要研究如何模拟人类专家的决策过程。专家系统包括知识表示、推理机制、问题求解等。

6. 智能代理（intelligent agents）：这是人工智能与计算机科学的一个新兴领域，主要研究如何使计算机系统能够在复杂环境中自主地行动和学习。智能代理包括移动代理、多智能体系统等。

7. 认知计算（cognitive computing）：这是人工智能的一个前沿领域，主要研究如何模拟人类的认知过程。认知计算包括知识表示、推理、规划等。

总之，人工智能是一个跨学科领域，它涉及多个子领域和技术。因此，将其归类为机械类或计算机类是不准确的。人工智能的发展和应用需要不同领域的专家共同努力，以实现更高效、智能的计算机系统。