大数据人工智能是工学还是理学，这个问题的答案取决于你的兴趣、职业规划以及你所在国家或地区的教育体系。
1. 工学视角：
从工学的角度来看，大数据和人工智能都是计算机科学的一部分，它们属于工程学科。在工学领域，学习大数据和人工智能通常意味着你将专注于软件开发、系统设计、数据分析、算法开发等实践技能。这些技能对于许多工程领域的职业来说是非常有用的，比如软件工程师、数据科学家、机器学习工程师等。
2. 理学视角：
从理学的角度来看，大数据和人工智能更多地与数学、统计学、物理学等基础科学领域相关。在这些领域，你可能更关注理论建模、算法分析、概率论、信息论等。如果你对理论研究、数学建模或者纯科学感兴趣，那么选择理学可能更适合你。
3. 综合考量：
在选择专业时，你应该考虑自己的兴趣和职业目标。如果你对解决实际问题、开发应用软件和工具更感兴趣，那么工学可能是更好的选择。如果你对理论探索、科学研究或者需要深厚的数学背景的工作感兴趣，那么理学可能更适合你。
4. 未来就业市场：
考虑到未来的就业市场，大数据和人工智能领域的需求正在迅速增长。无论是工学还是理学，这两个领域都提供了广阔的就业机会。但是，随着技术的发展，一些工作可能会逐渐被自动化取代，因此持续学习和适应新技术的能力也非常重要。
5. 国际教育体系：
在国际上，很多国家的大学教育体系允许学生在本科阶段选择主修专业，然后在研究生阶段转向另一个专业。例如，在美国，学生可以在本科阶段学习计算机科学或工程，然后在研究生阶段转向数据科学或人工智能。这种灵活性使得学生可以根据自己的兴趣和职业目标来选择专业。
总之，大数据和人工智能是工学还是理学，取决于你的个人兴趣、职业目标以及你所在国家或地区的教育体系。建议你根据自己的情况做出决定，并考虑未来的就业市场趋势。
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