大数据与会计选修课是一门结合了会计学和大数据分析的跨学科课程，旨在帮助学生理解如何利用大数据技术来分析和改进会计实践。以下是一些可能的课程内容：
1. 大数据基础：介绍大数据的概念、特点和应用领域，以及大数据技术（如Hadoop、Spark等）的基本概念和应用。
2. 会计信息系统：探讨会计信息系统的设计、实施和管理，以及如何利用大数据技术优化会计信息系统。
3. 财务分析：教授如何使用大数据工具进行财务分析，包括财务报表分析、预算编制、成本控制等方面的应用。
4. 审计与风险评估：介绍如何运用大数据技术进行审计工作，包括风险识别、评估和控制等方面的内容。
5. 税务筹划与合规：讲解如何利用大数据技术进行税务筹划和合规管理，包括税收政策分析、税收筹划策略制定等方面的知识。
6. 企业资源规划（ERP）：探讨如何将大数据技术应用于企业资源规划系统，以提高企业的运营效率和决策质量。
7. 客户关系管理（CRM）：教授如何使用大数据技术进行客户关系管理，包括客户数据分析、客户行为预测等方面的应用。
8. 供应链管理：介绍如何利用大数据技术优化供应链管理，包括供应商选择、库存管理、物流跟踪等方面的知识。
9. 大数据在会计领域的应用案例研究：通过实际案例分析，让学生了解大数据技术在会计领域的实际应用情况，提高学生的实践能力。
10. 大数据与会计的未来趋势：探讨大数据技术在会计领域的发展趋势和前景，为学生提供前瞻性的知识。
这些课程内容可以帮助学生全面了解大数据与会计的关系，掌握大数据技术在会计领域的应用方法，培养具备大数据思维和技能的会计专业人才。
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