计算机科学与技术和数据科学与大数据技术是两个不同的领域，它们在目标、方法和应用方面有很大的区别。
1. 目标：计算机科学与技术主要研究计算机系统的设计、开发和应用，包括硬件、软件和网络等方面。而数据科学与大数据技术则侧重于处理和分析大量数据，以发现其中的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持。
2. 方法：计算机科学与技术主要采用传统的编程和算法设计方法，如数据结构、算法分析和程序设计等。而数据科学与大数据技术则采用机器学习、统计分析、数据挖掘等方法，通过建立模型和算法来处理和分析数据。
3. 应用：计算机科学与技术的应用范围广泛，包括软件开发、系统设计、网络安全、人工智能等领域。而数据科学与大数据技术的应用则主要集中在商业、金融、医疗、政府等领域，用于预测市场趋势、优化业务流程、提高服务质量等。
4. 技能要求：计算机科学与技术需要具备扎实的数学、逻辑和编程能力，以及良好的问题解决和创新能力。而数据科学与大数据技术则需要具备较强的数据分析和处理能力，以及对机器学习、统计学等理论和方法的理解。
5. 发展趋势：随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术的重要性日益凸显。越来越多的企业和研究机构开始关注这一领域，投入大量的资源进行研究和开发。同时，人工智能、云计算等新兴技术的发展也为数据科学与大数据技术提供了更广阔的发展空间。
总之，计算机科学与技术和数据科学与大数据技术虽然在某些方面存在交集，但它们的目标、方法和应用领域有很大差异。在未来的发展中，两者将相互促进，共同推动科技进步和社会进步。
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