人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务。这些任务包括理解自然语言、识别语音和图像、解决问题和学习等。人工智能的目标是使机器能够像人一样思考、学习和决策。
人工智能的特征主要包括以下几点：
1. 学习能力：人工智能具有从经验中学习的能力，可以通过训练数据来提高性能。这种学习过程可以是基于监督学习、无监督学习和强化学习等不同方式。
2. 推理能力：人工智能可以理解和处理复杂的逻辑关系，进行推理和决策。这包括基于规则的推理、基于知识的推理和基于统计的推理等。
3. 感知能力：人工智能可以通过传感器和摄像头等设备感知环境，获取信息。这包括视觉感知、听觉感知、触觉感知等。
4. 交互能力：人工智能可以与人类或其他系统进行交互，如语音识别、自然语言处理等。这有助于实现人机对话、协同工作等功能。
5. 自主性：人工智能可以在一定范围内自主执行任务，无需人工干预。这包括自主导航、自主决策、自主控制等。
6. 适应性：人工智能可以根据环境和任务的变化调整自己的行为和策略，以适应不同的场景和需求。
7. 可解释性：人工智能的行为和决策通常是可解释的，即人们可以理解其背后的原理和逻辑。这有助于提高人们对人工智能的信任度和接受度。
8. 泛化能力：人工智能可以在面对新的问题和任务时，通过学习和应用已有的知识和技术，快速适应并解决类似的问题。
9. 实时性：人工智能可以实时处理和响应环境变化，提供即时的反馈和决策。这有助于提高系统的响应速度和效率。
10. 可扩展性：人工智能可以灵活地扩展和升级，以适应不断增长的需求和技术进步。这有助于保持系统的竞争力和持续发展。
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