人工智能博士属于那类博士

人工智能博士属于计算机科学与技术类。

人工智能博士是计算机科学领域中的一个重要分支，它主要研究如何让计算机系统具备智能，能够像人类一样进行推理、学习和决策。人工智能博士的课程通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、知识表示与推理等多个领域。这些课程旨在培养学生在人工智能领域的理论知识和实践技能，使他们能够在未来的科研或工作中解决复杂的问题。

人工智能博士的学习过程通常需要完成一系列严格的课程和实验，以期达到博士学位的要求。在课程学习中，学生将深入学习人工智能的基本概念、算法和技术，并参与实验室的研究项目，以提升自己的实践能力。此外，学生还需要撰写论文，展示他们的研究成果，并通过答辩获得博士学位。

人工智能博士的研究领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 机器学习：研究如何让计算机系统通过数据驱动的方式自动学习和改进性能。这包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的学习方法。

2. 深度学习：一种基于神经网络的机器学习方法，可以处理大规模数据集，并取得超越传统机器学习方法的性能。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

3. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言。这包括文本分析、机器翻译、情感分析等任务。

4. 计算机视觉：研究如何让计算机“看”和“理解”图像和视频。这包括图像识别、目标检测、图像分割等任务。

5. 机器人学：研究如何使机器人具备感知、决策和执行的能力，以便在各种环境中完成任务。

6. 知识表示与推理：研究如何有效地表示和推理知识，以便计算机能够理解和使用知识。这包括本体论、语义网络、逻辑推理等技术。

总之，人工智能博士是一个高度专业化的学位，它要求学生具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。通过攻读人工智能博士，学生可以为未来的科研或工作打下坚实的基础，并在人工智能领域取得卓越的成就。