人工智能（AI）的分类通常基于其决策过程和生成内容的方式。以下是三种主要的AI类型：
1. 生成式决策式混合型（Generative Decision-making hybrid AI）：
这种类型的AI结合了生成式和决策式AI的特点。生成式AI负责生成新的数据或信息，而决策式AI则在给定的数据基础上做出选择。生成式决策式混合型AI结合了这两种功能，能够根据已有的数据生成新的数据，并在此基础上做出决策。
例如，一个生成式决策式混合型AI系统可能会使用生成式算法来生成新的数据，然后使用决策式算法来分析这些数据并做出决策。这样的系统可以用于各种场景，如推荐系统、预测模型等。
2. 生成式AI：
生成式AI是一种能够生成新数据或信息的AI系统。它通常使用深度学习技术，特别是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）。生成式AI可以用于各种领域，如图像生成、文本生成、音乐创作等。
例如，一个生成式AI系统可以使用GANs来生成逼真的图像，或者使用VAEs来生成高质量的文本。这些系统通常需要大量的训练数据，并且可能需要大量的计算资源。
3. 决策式AI：
决策式AI是一种能够根据现有数据做出决策的AI系统。它通常使用逻辑推理、机器学习和优化算法来实现决策过程。决策式AI可以用于各种场景，如自动驾驶、医疗诊断、金融投资等。
例如，一个决策式AI系统可以使用逻辑推理来分析给定的数据，并据此做出最佳决策。这样的系统通常需要大量的训练数据和复杂的算法。
总之，这三种类型的AI各有特点和优势，可以根据具体需求选择合适的AI类型。随着技术的发展，未来可能会出现更多新型的AI类型，以满足更广泛的应用场景。
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