智能运输系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统的一种新型运输模式。它能够对交通运输过程进行实时监测、信息采集与处理、分析与预测、决策支持和协调控制，从而为人们提供安全、高效、舒适、环保的交通服务。
智能运输系统的核心技术主要包括以下几个方面：
1. 车辆定位与跟踪技术：通过GPS、GSM、RFID等技术实现车辆的定位、追踪和管理，提高运输效率和安全性。
2. 交通信息采集与处理技术：通过传感器、摄像头、雷达等设备实时采集交通信息，如车流量、道路状况、交通事故等，并对其进行处理和分析，为交通管理和调度提供依据。
3. 交通控制与优化技术：通过对交通信息的实时分析和处理，实现交通信号灯的控制、交通流的优化和拥堵管理等功能，提高道路交通的运行效率。
4. 公共交通信息服务技术：通过移动互联网、车载导航系统等手段，为乘客提供实时的公交、地铁、出租车等公共交通信息，方便乘客出行。
5. 应急响应与救援技术：通过GIS、GPS等技术实现对交通事故、自然灾害等突发事件的快速响应和救援，减少损失。
6. 车联网技术：通过无线通信技术实现车辆之间的信息交换和共享，提高道路的安全性和交通的流畅性。
7. 大数据分析与人工智能技术：通过对大量交通数据的分析，挖掘出交通规律和潜在问题，为交通规划和管理提供科学依据。同时，利用人工智能技术实现智能驾驶、自动驾驶等功能，提高交通安全性和舒适性。
8. 云计算与物联网技术：通过云计算平台实现数据的存储、处理和分析，通过物联网技术实现设备的互联互通，提高系统的可扩展性和可靠性。
9. 信息安全技术：确保交通系统中的信息传输和存储安全可靠，防止数据泄露和篡改。
10. 法规与标准制定技术：根据智能运输系统的特点，制定相应的法律法规和行业标准，规范系统的建设和运营。
总之，智能运输系统的核心技术涵盖了多个领域，包括车辆定位与跟踪、交通信息采集与处理、交通控制与优化、公共交通信息服务、应急响应与救援、车联网、大数据分析与人工智能、云计算与物联网、信息安全以及法规与标准制定等。这些技术的融合和应用，使得智能运输系统能够更好地满足人们的出行需求，提高道路运输的效率和安全性。
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