大数据科学与大数据技术是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、统计学、数据挖掘、机器学习和人工智能等多个学科的知识。在申请保研（保送研究生）时，绩点是一个重要的参考因素。一般来说，绩点越高，表示学术成绩越好，越有可能被推荐为保研候选人。
对于大数据科学与大数据技术专业的学生来说，绩点通常受到以下几个因素的影响：
1. 课程难度：大数据科学与大数据技术专业涉及的课程往往具有较高的难度，如数据结构、算法分析、数据库系统、机器学习等。这些课程的成绩对绩点有较大影响。
2. 课程数量：该专业的课程数量较多，学生需要在较短的时间内完成大量的学习任务。因此，课程数量也会影响绩点。
3. 课外活动和竞赛：参与课外活动和竞赛可以丰富学生的实践经验，提高综合素质。这些活动和竞赛的成绩也会对绩点产生影响。
4. 科研经历：参与科研项目可以锻炼学生的科研能力，提高学术水平。科研经历丰富的学生在申请保研时通常会得到更高的评价。
5. 导师指导：导师的指导对学生的成长和发展至关重要。一个优秀的导师可以帮助学生更好地规划学术道路，提高学术水平。因此，导师的指导也会对绩点产生影响。
6. 个人能力：除了学术成绩外，个人能力也是衡量一个人是否适合继续深造的重要因素。例如，沟通能力、团队协作能力、创新能力等都会影响到绩点。
综上所述，大数据科学与大数据技术专业的学生在申请保研时，绩点会受到多个因素的影响。要想提高绩点，学生需要全面提高自己的学术水平、实践能力和综合素质。同时，也要注重与导师的沟通，争取得到更多的指导和支持。
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