数学不好的人不一定学不好大数据。虽然数学是学习大数据的基础，但并不是唯一的因素。大数据涉及到的数据科学、统计学、计算机科学等多个领域，需要具备一定的逻辑思维能力和分析能力。此外，大数据的学习还需要对编程语言有一定的掌握，如Python、Java等。
然而，数学不好并不意味着不能学习大数据。有些人可能天生对数字不敏感，或者在数学方面有困难，但这并不妨碍他们学习大数据。关键在于找到适合自己的学习方法和途径。例如，可以通过在线课程、实践项目等方式来提高自己的数学能力和数据处理技能。同时，也可以寻求专业人士的帮助，如数据科学家或IT专家的指导。
此外，大数据的学习还涉及到对数据的收集、清洗、存储、分析和可视化等方面的知识。这些技能同样重要，而且可以通过实践和经验来逐渐掌握。因此，即使数学不好，只要有兴趣和毅力，仍然可以学习并掌握大数据的技能。
总之，数学不好的人不一定学不好大数据，关键在于找到适合自己的学习方法和途径，以及不断学习和实践。通过努力和坚持，每个人都有机会成为优秀的大数据专家。
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