数学不好的人不能学大数据的观点并不完全准确。虽然大数据领域确实需要一定的数学基础，但并不意味着没有数学背景就无法进入这个行业。事实上，许多从事大数据工作的人并没有接受过严格的数学教育。
首先，大数据领域的工作内容非常广泛，包括数据采集、处理、分析、可视化等。这些工作更多地依赖于编程技能和数据处理能力，而不是纯粹的数学知识。因此，即使一个人在数学方面有所欠缺，只要他能够掌握相关的编程技能和数据处理方法，仍然有可能成为一名优秀的大数据分析师。
其次，大数据领域的工作往往需要团队合作，而团队合作中往往需要有人来负责数据清洗和预处理的工作。虽然这部分工作可能涉及到一些数学计算，但更多的是对数据的理解和处理，而不是纯粹的数学运算。因此，即使一个人在数学方面有所欠缺，只要他能够学会使用一些数据处理工具（如Python中的Pandas库），也能够胜任这一工作。
此外，大数据领域的工作往往需要不断学习和更新知识，以适应不断变化的技术环境。虽然数学知识是学习数据分析的重要基础，但更重要的是要具备解决问题的能力和持续学习的态度。因此，即使一个人在数学方面有所欠缺，只要他能够保持积极进取的心态，通过努力学习和实践，也能够逐渐提高自己的数据分析能力。
总之，数学不好的人不能学大数据的观点并不完全准确。虽然大数据领域确实需要一定的数学基础，但更重要的是要具备相应的编程技能和数据处理能力。只要能够克服数学方面的不足，努力学习和实践，就能够成为一名优秀的大数据分析师。
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