数学不好并不意味着不能学习工业机器人。事实上，工业机器人的学习和应用需要一定的数学基础，但并非完全依赖于数学知识。以下是一些关于数学在工业机器人学习中的作用和如何克服数学困难的方法：
1. 理解基本概念：工业机器人的学习需要理解一些基本的数学概念，如几何、代数、概率等。这些概念对于理解机器人的工作原理和编程至关重要。即使数学基础不是很好，也可以通过阅读教材、观看教学视频等方式来逐步建立这些基础知识。
2. 实践操作：工业机器人的学习不仅仅是理论，更多的是实践操作。通过实际操作，可以更好地理解和掌握机器人的工作原理和编程技巧。实践操作可以帮助弥补数学知识的不足，提高学习效果。
3. 寻求帮助：如果在学习过程中遇到困难，可以寻求老师、同学或专业人士的帮助。他们可以提供指导和建议，帮助你解决问题，提高学习效率。
4. 利用网络资源：现在有很多免费的在线资源可以帮助学习工业机器人，如教程、视频、论坛等。这些资源可以帮助你更好地理解机器人的工作原理和编程技巧，提高学习效果。
5. 培养兴趣：对机器人感兴趣是学习工业机器人的重要动力。如果你对机器人有浓厚的兴趣，那么学习起来会更加有动力和热情。可以通过参加相关的活动、比赛等方式来培养兴趣。
总之，数学不好并不意味着不能学习工业机器人。只要有兴趣、愿意付出努力，通过实践操作、寻求帮助等方式来弥补数学知识的不足，是完全有可能学好工业机器人的。
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