数学是人工智能技术应用的基础，因为人工智能涉及到大量的数学理论和算法。如果你的数学不好，可以通过以下方法来学习人工智能技术应用：
1. 基础知识：首先，你需要掌握一些基本的数学知识，如代数、几何、微积分等。这些知识对于理解人工智能中的一些概念非常重要。
2. 在线课程：有很多在线平台提供人工智能相关的课程，如Coursera、edX等。这些课程通常会从基础开始，逐步深入，帮助你建立扎实的数学基础。
3. 实践项目：通过参与一些实践项目，你可以将所学的理论知识应用到实际问题中，从而加深对数学的理解。例如，可以尝试解决一些编程问题，或者参与一些机器学习项目。
4. 寻求帮助：如果你在学习过程中遇到困难，可以寻求他人的帮助。你可以向老师、同学或者专业的AI开发者请教，他们可能会给你提供一些有用的建议和技巧。
5. 持续学习：人工智能是一个不断发展的领域，新的技术和方法不断出现。因此，你需要保持持续学习的态度，不断更新自己的知识库。
6. 实践经验：除了理论知识，实践经验也是非常重要的。你可以尝试自己动手做一些简单的项目，比如编写一个简单的聊天机器人或者图像识别程序。通过实践，你可以更好地理解和掌握数学知识。
7. 参加比赛：参加一些人工智能相关的比赛，如Kaggle竞赛、Google AI Challenge等，可以让你在实践中提高自己的技能，同时也能激发你对数学的兴趣。
8. 保持耐心：学习任何一门学科都需要时间和耐心。不要期望在短时间内就能掌握所有的知识，而是要持之以恒，慢慢积累。
总之，虽然你的数学可能不是很好，但只要你有决心和毅力，通过上述方法，你一定能够学好人工智能技术应用。
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