业财融合大数据应用考试主要考察以下几个方面：
1. 大数据基础知识：包括大数据的定义、特点、分类、处理技术等。这部分内容需要考生对大数据的基本概念和原理有所了解，以便在后续的实际应用中能够更好地理解和运用。
2. 大数据技术：这部分内容主要涉及Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架和技术，以及数据仓库、数据湖等数据存储技术。考生需要掌握这些技术的基本原理和应用方法，以便在实际工作中能够有效地处理和分析大数据。
3. 数据分析与挖掘：这部分内容主要涉及数据预处理、特征提取、关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等数据分析方法。考生需要熟悉这些方法的原理和应用过程，以便在实际工作中能够准确地分析和挖掘出有价值的信息。
4. 业务场景应用：这部分内容主要涉及业财融合背景下的业务场景，如财务分析、预算管理、成本控制、风险管理等。考生需要了解这些业务场景的特点和需求，以便在实际工作中能够有针对性地设计和实施大数据解决方案。
5. 大数据安全与隐私保护：这部分内容主要涉及大数据处理过程中的数据安全和隐私保护问题。考生需要了解相关的法律法规和标准，以及如何在实际应用中确保数据的安全和隐私。
6. 大数据项目规划与实施：这部分内容主要涉及大数据项目的规划、设计、实施和监控等方面。考生需要具备一定的项目管理能力和实践经验，以便在实际工作中能够有效地组织和管理大数据项目。
7. 大数据创新与发展趋势：这部分内容主要涉及大数据领域的最新研究成果和发展趋势，以及如何将这些成果应用于实际工作中。考生需要关注行业动态，了解最新的技术和方法，以便在实际工作中能够不断创新和发展。
总之，业财融合大数据应用考试主要考察考生在大数据领域的理论知识、技术能力、业务理解以及项目管理等方面的综合素质。通过考试，可以评估考生是否具备从事业财融合大数据应用工作的能力和潜力。
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