数据治理是精确管理的必然要求，它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和应用等多个方面。数据治理的目标是确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性，从而提高组织的决策效率和业务效果。
首先，数据治理是精确管理的基础。在大数据时代，数据已经成为组织的重要资产。如果没有有效的数据治理，就会导致数据的混乱和不一致，从而影响组织的决策效果。因此，数据治理是精确管理的必要条件。
其次，数据治理可以提高数据的准确性。通过数据治理，可以确保数据的采集、存储和处理过程符合标准和规范，从而减少数据错误和偏差。此外，数据治理还可以帮助组织发现和纠正数据质量问题，提高数据的准确性。
再次，数据治理可以提高数据的完整性。通过数据治理，可以确保数据的完整性，防止数据丢失或损坏。此外，数据治理还可以帮助组织发现和纠正数据质量问题，提高数据的完整性。
最后，数据治理可以提高数据的安全性。通过数据治理，可以确保数据的安全，防止数据泄露或被恶意篡改。此外，数据治理还可以帮助组织发现和纠正数据安全问题，提高数据的安全性。
综上所述，数据治理是精确管理的必然要求。只有通过有效的数据治理，才能确保数据的准确、完整和安全，从而提高组织的决策效率和业务效果。因此，我们应该重视数据治理，将其作为组织发展的重要战略之一。
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