数据治理是一个组织内部对数据的收集、存储、处理、分析和应用的全面管理过程。它旨在确保数据的质量、可用性和安全性，并支持组织的决策制定和业务目标。数据治理的起点通常指的是数据治理计划或策略的制定阶段，这是整个数据治理过程的基础。
在数据治理的起点，组织需要明确其数据治理的目标和原则。这些目标和原则应该与组织的战略目标相一致，并且能够指导整个数据治理过程。例如，组织可能会设定数据质量标准、数据安全政策、数据访问控制策略等。
接下来，组织需要评估现有的数据管理实践，包括数据收集、存储、处理和分析的方法。这可能涉及到对现有系统的审查，以及对数据质量、数据安全性和数据合规性问题的识别。
然后，组织需要确定数据治理的关键领域，包括数据质量管理、数据安全管理、数据访问控制、数据生命周期管理等。这些关键领域是数据治理的核心组成部分，它们对于确保数据的有效管理和使用至关重要。
在确定了关键领域之后，组织需要制定相应的数据治理策略和计划。这些策略和计划应该包括具体的行动项、责任分配、时间表和预算安排。它们将指导整个数据治理过程的实施，并确保所有相关方都了解他们的职责和期望。
最后，组织需要建立数据治理的监督和评估机制。这可能涉及到定期的数据质量审核、数据安全审计和合规性检查。通过这些评估活动，组织可以确保数据治理策略和计划的有效性，并根据需要进行调整和改进。
总之，数据治理的起点是指数据治理计划或策略的制定阶段，它是整个数据治理过程的基础。通过明确目标、评估实践、确定关键领域和制定策略，组织可以确保数据的有效管理和使用，从而支持其战略目标的实现。
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