新一代人工智能产业创新重点任务

新一代人工智能产业创新重点任务是推动人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能技术在各个领域的广泛应用。这些任务包括：

1. 加强人工智能基础研究，提高自主创新能力。要加大对人工智能基础研究的投入，鼓励企业、高校和科研机构开展合作，共同攻关人工智能核心技术。同时，要加强人工智能基础理论的研究，为人工智能技术的创新和应用提供理论支持。

2. 推动人工智能与实体经济深度融合。要加快人工智能技术在制造业、农业、能源、交通等领域的应用，提高生产效率和产品质量。同时，要加强人工智能在金融、医疗、教育等领域的应用，提升服务能力和水平。

3. 培育人工智能产业集群。要加大对人工智能产业园区的建设力度，吸引国内外优质企业和人才入驻，形成产业集群效应。同时，要加强产业链上下游企业的协同发展，推动人工智能产业链的完善和升级。

4. 加强人工智能人才培养。要加大人工智能专业课程建设，培养具有创新能力和实践能力的高素质人才。同时，要加强与企业的合作，为学生提供更多实习和就业机会，提高人才培养质量。

5. 加强人工智能伦理和法规建设。要制定和完善人工智能相关的法律法规，明确人工智能应用的道德底线和法律边界。同时，要加强对人工智能技术的监管，确保其安全可控。

6. 加强国际合作与交流。要积极参与国际人工智能领域的合作与交流，引进国外先进技术和管理经验，提高我国人工智能产业的国际竞争力。同时，要加强与其他国家在人工智能领域的合作，共同应对全球性挑战。

7. 加强人工智能技术研发和创新。要加大对人工智能基础理论、关键技术和应用领域的研究投入，推动人工智能技术的创新和发展。同时，要加强产学研用结合，促进人工智能技术成果的转化和应用。

8. 加强人工智能基础设施建设。要加大对人工智能数据中心、云计算平台等基础设施的建设力度，为人工智能产业的发展提供有力支撑。同时，要加强网络安全保障，确保人工智能基础设施的安全运行。

9. 加强人工智能产业政策支持。要制定有利于人工智能产业发展的政策和措施，为人工智能产业提供良好的发展环境。同时，要加强对人工智能产业的支持力度，引导社会资本投入，推动人工智能产业的快速发展。

10. 加强人工智能产业监测和评估。要建立健全人工智能产业监测和评估体系，定期发布人工智能产业发展报告，为政府和企业提供决策参考。同时，要加强对人工智能产业发展趋势的研究，为产业发展提供科学依据。