新一代人工智能产业创新重点任务主要包括以下几个方面：
1. 加强基础研究：加大对人工智能基础研究的投入，提高人工智能的基础理论和关键技术的研究水平。例如，在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域进行深入研究，提高人工智能的智能化水平。
2. 推动技术创新：鼓励企业、高校、科研机构等主体开展人工智能技术的创新和应用，推动人工智能技术的产业化。例如，发展智能机器人、智能传感器、智能控制系统等新型人工智能产品和技术。
3. 加强人才培养：加大对人工智能人才的培养力度，提高人工智能人才的综合素质和创新能力。例如，设立人工智能专业，培养具有创新能力和实践能力的人工智能人才。
4. 优化政策环境：完善人工智能产业发展的政策环境，为人工智能产业的发展提供良好的政策支持。例如，制定有利于人工智能产业发展的税收政策、金融政策、产业政策等。
5. 加强国际合作：积极参与国际人工智能领域的合作与交流，引进国外先进的人工智能技术和管理经验，提高我国人工智能产业的国际竞争力。
6. 保障数据安全：加强对人工智能数据的保护，确保数据的安全和隐私。例如，建立完善的数据安全管理制度，加强对数据的收集、存储、使用等方面的监管。
7. 促进行业应用：推动人工智能技术在各行各业的应用，提高各行业的生产效率和服务质量。例如，将人工智能技术应用于制造业、医疗、教育、交通等领域，提高这些行业的智能化水平。
8. 加强伦理道德建设：建立健全人工智能伦理道德规范，引导人工智能技术的发展和应用，防止人工智能技术滥用带来的社会问题。例如，制定人工智能伦理道德准则，加强对人工智能技术的伦理审查。
总之，新一代人工智能产业创新重点任务是多方面的，需要政府、企业、高校、科研机构等主体共同努力，推动人工智能产业的健康发展。
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