新一代人工智能产业创新重点任务主要包括以下几个方面:
1. 加强基础研究:加大对人工智能基础研究的投入,提高人工智能的基础理论和关键技术的研究水平。例如,在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域进行深入研究,提高人工智能的智能化水平。
2. 推动技术创新:鼓励企业、高校、科研机构等主体开展人工智能技术的创新和应用,推动人工智能技术的产业化。例如,发展智能机器人、智能传感器、智能控制系统等新型人工智能产品和技术。
3. 加强人才培养:加大对人工智能人才的培养力度,提高人工智能人才的综合素质和创新能力。例如,设立人工智能专业,培养具有创新能力和实践能力的人工智能人才。
4. 优化政策环境:完善人工智能产业发展的政策环境,为人工智能产业的发展提供良好的政策支持。例如,制定有利于人工智能产业发展的税收政策、金融政策、产业政策等。
5. 加强国际合作:积极参与国际人工智能领域的合作与交流,引进国外先进的人工智能技术和管理经验,提高我国人工智能产业的国际竞争力。
6. 保障数据安全:加强对人工智能数据的保护,确保数据的安全和隐私。例如,建立完善的数据安全管理制度,加强对数据的收集、存储、使用等方面的监管。
7. 促进行业应用:推动人工智能技术在各行各业的应用,提高各行业的生产效率和服务质量。例如,将人工智能技术应用于制造业、医疗、教育、交通等领域,提高这些行业的智能化水平。
8. 加强伦理道德建设:建立健全人工智能伦理道德规范,引导人工智能技术的发展和应用,防止人工智能技术滥用带来的社会问题。例如,制定人工智能伦理道德准则,加强对人工智能技术的伦理审查。
总之,新一代人工智能产业创新重点任务是多方面的,需要政府、企业、高校、科研机构等主体共同努力,推动人工智能产业的健康发展。