1950年，人工智能的概念尚未诞生，但计算机科学和数学的发展为后来的人工智能研究奠定了基础。在这一年，美国数学家约翰·冯·诺伊曼提出了一种被称为“冯·诺伊曼结构”的计算机体系结构，这种结构被认为是现代计算机的基础。
冯·诺伊曼结构包括五个主要部分：输入设备、输出设备、存储器、控制器和运算器。这种结构强调了计算机的计算能力，即通过指令集来执行计算任务。然而，冯·诺伊曼结构并没有涉及到如何让计算机具备智能行为的问题。
在1950年代，人工智能的研究主要集中在符号逻辑和推理系统上。这些研究试图通过使用符号和规则来模拟人类的思维过程，以实现某种形式的“智能”。例如，艾伦·图灵提出了一种名为“图灵测试”的方法，用于评估机器是否具有与人类相似的智能。这种方法要求一个人类和一个机器进行对话，如果人类无法区分哪个是人哪个是机器，那么这个机器就通过了图灵测试。
除了图灵测试之外，1950年代的人工智能研究还包括了一些早期的专家系统和知识表示方法的研究。这些研究试图将专家的知识转化为计算机可以理解的形式，以便让计算机能够执行某些特定的任务。
尽管1950年的人工智能研究取得了一些进展，但这一时期的人工智能仍然处于非常初级的阶段。直到20世纪60年代和70年代，随着计算机硬件性能的提高和算法的改进，人工智能才逐渐发展成为一个独立的研究领域。
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