人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年，在达特茅斯会议上，人工智能才作为一个正式的学科被提出。这次会议标志着人工智能研究的开始，并催生了后续数十年的研究热潮。
在1956年的达特茅斯会议上，几位科学家首次提出了“人工智能”这一术语，包括约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和克劳德·香农（Claude Shannon）。他们讨论了如何通过模拟人类智能的方式来实现机器的智能化。然而，由于当时计算机技术的限制，这些讨论并没有立即转化为实际的研究成果。
在接下来的几十年里，人工智能领域经历了多次起伏。1960年代和1970年代，人工智能研究主要集中在符号逻辑推理、专家系统和问题求解等领域。这一时期的代表性人物有艾伦·图灵（Alan Turing）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon）等。
到了1980年代，随着计算机性能的提升和机器学习技术的发展，人工智能研究开始转向更复杂的任务，如自然语言处理、图像识别和机器人控制等。这一时期的代表性人物有杰罗姆·布鲁纳（Jerome Bruner）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和唐纳德·诺维格（Donald Norman）等。
进入21世纪，随着大数据、云计算和深度学习等技术的兴起，人工智能取得了巨大的进展。计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域取得了突破性的成果。同时，人工智能也面临着伦理、隐私和安全等方面的挑战。
总之，人工智能的概念最早由约翰·麦卡锡等人在1956年的达特茅斯会议上提出，并在随后的几十年里不断发展和完善。如今，人工智能已经成为一个跨学科的研究领域，涉及计算机科学、心理学、哲学等多个领域。
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