大数据对统计的冲击主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源多样化：大数据时代，数据来源不再局限于传统的统计调查和抽样调查，而是涵盖了互联网、社交媒体、物联网等多个领域。这使得统计数据的来源更加丰富，数据量也更加庞大。
2. 数据质量参差不齐：在大数据时代，数据的质量和准确性成为了一个突出问题。一方面，由于数据采集过程中可能存在的误差，使得数据质量受到影响；另一方面，由于数据来源的多样性，不同来源的数据可能存在差异，这也会对统计数据的准确性产生影响。
3. 数据处理能力提升：随着大数据技术的发展，数据处理能力得到了极大的提升。通过大数据分析技术，可以对海量数据进行快速处理和分析，从而为统计工作提供有力支持。
4. 统计方法创新：大数据时代，传统的统计方法已经无法满足现代经济社会的需求。因此，统计方法也在不断创新，如使用机器学习、人工智能等技术进行数据分析，以提高统计的准确性和效率。
5. 统计决策影响：大数据对统计的冲击还体现在统计决策上。通过对大数据的分析，可以更好地了解社会经济现象的发展规律，为政府决策提供科学依据。同时，大数据还可以帮助企业优化生产流程，提高经济效益。
6. 统计伦理问题凸显：大数据时代，数据隐私和信息安全等问题日益突出。如何在保护个人隐私的同时，合理利用大数据资源，成为统计工作需要面对的重要问题。
7. 统计职业发展变化：大数据对统计的冲击还体现在统计职业发展上。随着大数据技术的普及和应用，统计人才的需求发生了变化。一方面，需要具备大数据分析和处理能力的统计人才；另一方面，也需要具备传统统计知识和技能的统计人才。因此，统计人才的培养和发展需要与时俱进，适应大数据时代的要求。
总之，大数据对统计的冲击是全方位的，既带来了机遇，也带来了挑战。只有不断学习和掌握大数据技术，才能在大数据时代中立于不败之地。
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