AI智能找精准购物人群的软件通常被称为推荐系统。这些系统使用机器学习和人工智能技术来分析用户的行为、购买历史、浏览习惯等数据，从而为用户提供个性化的商品推荐。
以下是一些常见的推荐系统软件：
1. 亚马逊的推荐引擎（Amazon's Recommendation Engine）：亚马逊使用一种名为“个性化推荐引擎”的技术来向用户推荐商品。这个引擎通过分析用户的购买历史、浏览记录、搜索关键词等数据，为用户推荐可能感兴趣的商品。
2. 谷歌的个性化搜索（Google's Personalized Search）：谷歌的个性化搜索功能可以根据用户的搜索历史、点击行为等信息，为用户推荐相关的搜索结果和广告。这种推荐方式可以帮助用户更快地找到他们需要的信息，同时也为广告商提供了更多的机会。
3. 社交媒体平台的推荐算法：许多社交媒体平台，如Facebook、Twitter、Instagram等，都有自己的推荐算法。这些算法会根据用户的兴趣、好友关系、互动历史等因素，为用户推荐可能感兴趣的内容。
4. 电子商务平台的推荐系统：许多电子商务平台，如淘宝、京东、亚马逊等，都有自己的推荐系统。这些系统会根据用户的购买历史、浏览记录、评价等数据，为用户推荐可能感兴趣的商品。
5. 搜索引擎的推荐引擎：搜索引擎，如百度、谷歌等，也使用推荐引擎来向用户推荐相关的内容。这些引擎会根据用户的搜索历史、点击行为等信息，为用户推荐可能感兴趣的搜索结果和广告。
这些推荐系统软件都利用了大数据和人工智能技术，通过对用户行为的分析和学习，为用户提供更加精准、个性化的推荐服务。这不仅可以提高用户的购物体验，还可以为商家带来更多的销售机会。
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