数据可视化的范畴包括：图形、图表、仪表盘和交互式展示

数据可视化是一种将数据转换成图形、图表、仪表盘和交互式展示的技术。它可以帮助人们更直观地理解数据，发现数据中的模式和趋势，从而做出更好的决策。数据可视化的范畴包括以下几个方面：

1. 图形：图形是数据可视化的基础，它可以帮助我们更好地理解数据。常见的图形有柱状图、折线图、饼图、散点图等。这些图形可以清晰地展示数据的大小、比例、位置等信息。例如，柱状图可以展示不同类别的数据在总体中所占的比例；折线图可以展示数据随时间的变化趋势；散点图可以展示两个变量之间的关系。

2. 图表：图表是数据可视化的一种高级形式，它可以提供更多的信息和细节。常见的图表有热力图、树形图、雷达图、箱线图等。这些图表可以提供更丰富的信息，帮助人们更好地理解数据。例如，热力图可以展示某个变量在不同类别中的分布情况；树形图可以展示数据的层次结构；雷达图可以展示多个变量之间的相关性；箱线图可以展示数据的分布情况。

3. 仪表盘：仪表盘是一种实时展示数据的方式，它可以让人们随时了解数据的状态。常见的仪表盘有仪表盘、仪表板、仪表盘等。这些仪表盘可以提供实时的数据展示，方便人们快速获取信息。例如，仪表盘可以展示某个指标的实时值；仪表板可以展示多个指标的综合表现；仪表盘可以展示某个时间段的数据变化。

4. 交互式展示：交互式展示是指通过点击、拖拽等操作，让数据可视化更加生动有趣。这种展示方式可以让人们在浏览数据的同时，参与到数据分析的过程中。常见的交互式展示有交互式图表、交互式仪表盘等。这些展示方式可以提高人们的参与度，使数据分析更加有趣。例如，交互式图表可以通过点击不同的节点，查看不同类别的数据；交互式仪表盘可以通过拖拽不同的元素，调整数据的展示方式。

总之，数据可视化的范畴非常广泛，它包括图形、图表、仪表盘和交互式展示等多个方面。通过这些技术，我们可以更好地理解和分析数据，为决策提供有力支持。