AI大模型与爬虫技术在底层技术上有着密切的关联性。
首先，爬虫技术是一种获取网络信息的技术，它通过模拟浏览器的行为，从网络上抓取数据。而AI大模型则是一种基于机器学习和深度学习的人工智能技术，它可以对大量的数据进行学习和分析，从而提取出有用的信息。
在爬虫技术中，需要使用到一些底层的网络协议和技术，如HTTP、FTP等，这些协议和技术是网络通信的基础，也是爬虫技术实现的前提。而在AI大模型中，也需要使用到一些底层的数据处理和分析技术，如数据清洗、特征提取、聚类分析等，这些技术可以帮助AI大模型更好地理解和处理数据。
此外，AI大模型和爬虫技术都需要依赖一些底层的硬件设备，如服务器、存储设备等，这些设备为AI大模型和爬虫技术提供了运行的环境。同时，AI大模型和爬虫技术也需要依赖一些底层的软件工具，如编程语言、开发框架等，这些工具为AI大模型和爬虫技术的实现提供了支持。
总的来说，AI大模型和爬虫技术在底层技术上有着密切的关联性。爬虫技术为AI大模型提供了数据来源，而AI大模型则为爬虫技术提供了数据处理和分析的能力。两者相辅相成，共同推动着人工智能技术的发展。
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