常用的生成式人工智能工具是

生成式人工智能工具是一类能够根据输入的提示或指令，自动生成新的文本、图像或其他形式的数据的人工智能技术。这些工具广泛应用于各种领域，如自然语言处理、计算机视觉、游戏开发等。以下是一些常用的生成式人工智能工具：

1. 自然语言处理（NLP）工具：这类工具主要用于处理和理解人类语言。例如，Google的BERT模型就是一个典型的自然语言处理工具，它可以用于机器翻译、情感分析、问答系统等任务。此外，还有像Spacy、NLTK这样的开源NLP库，它们提供了丰富的功能和接口，可以用于构建复杂的NLP应用。

2. 图像生成工具：这类工具主要用于生成新的图像。例如，DeepArt是一个基于GAN（生成对抗网络）的图像生成工具，它可以将一张图片转换成风格各异的新图片。此外，还有像StyleGAN这样的开源GAN库，它们提供了丰富的功能和接口，可以用于构建复杂的图像生成应用。

3. 音乐生成工具：这类工具主要用于生成新的音乐作品。例如，MuseScore是一个基于规则的音乐理论软件，它可以将音符和休止符组合成完整的旋律。此外，还有像JazzUp这样的开源音乐生成器，它们提供了丰富的功能和接口，可以用于创作新的音乐作品。

4. 视频生成工具：这类工具主要用于生成新的视频内容。例如，Adobe After Effects和Premiere Pro都是专业的视频编辑软件，它们可以根据用户的需求生成新的视频片段。此外，还有像Synthesia这样的开源视频生成器，它可以根据用户提供的文字描述生成相应的视频画面。

5. 文本到语音（TTS）工具：这类工具主要用于将文本转换为语音。例如，Google的Text-to-Speech API可以将文本转换为语音输出。此外，还有像Amazon Polly这样的开源TTS库，它们提供了丰富的功能和接口，可以用于实现文本到语音的应用。

6. 图像到文本（MTT）工具：这类工具主要用于将图像转换为文本。例如，Google的Image Captions API可以将图像的描述信息转换为文字。此外，还有像Microsoft的Azure Cognitive Services中的图像识别服务，它们可以将图像中的对象识别并转换为对应的文本描述。

7. 游戏开发工具：这类工具主要用于开发新的游戏。例如，Unity是一个跨平台的实时游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和接口，可以用于创建各种类型的游戏。此外，还有像Unreal Engine这样的专业游戏开发工具，它们提供了强大的图形渲染能力和物理模拟功能，可以用于开发高质量的游戏。

8. 机器人编程工具：这类工具主要用于编写和调试机器人程序。例如，ROS（Robot Operating System）是一个开源的机器人操作系统，它提供了一套完整的工具链，包括编译器、运行时环境、库函数等，可以用于开发和调试机器人程序。此外，还有像ROS Kinetic这样的ROS子项目，它提供了更轻量级的ROS版本，可以用于开发简单的机器人应用。

总之，生成式人工智能工具在各个领域都有广泛的应用前景，它们可以帮助我们更好地理解和创造新的数据和内容。随着技术的不断发展，相信未来会有更多功能强大、易用的生成式人工智能工具出现，为我们的生活带来更多便利。