人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的系统，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如语音识别、决策制定、视觉感知等。
早期对人工智能的定义主要基于其模仿人类智能的能力。在20世纪50年代和60年代，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统上。这些系统试图通过使用规则和知识库来模拟人类的推理过程，以解决各种复杂的问题。然而，这些早期的人工智能系统往往缺乏灵活性和适应性，因为它们依赖于固定的知识和规则，无法处理新的问题或变化的环境。
随着计算机技术的发展和计算能力的提高，人工智能的研究逐渐转向了机器学习和深度学习等领域。在这些领域，人工智能系统可以通过大量的数据和算法来学习和改进自己的性能，从而更好地应对各种任务和挑战。例如，神经网络是一种常用的机器学习模型，它可以模拟人脑的神经元结构，通过多层的非线性变换来学习数据的复杂特征。这种学习方式使得神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
除了机器学习和深度学习之外，人工智能还涉及到其他一些重要的研究领域，如自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。这些领域的研究不仅推动了人工智能技术的发展，也为我们的生活带来了许多便利和创新。
总的来说，早期对人工智能的定义主要是基于其模仿人类智能的能力，而现代的人工智能则更加注重于通过机器学习和深度学习等方法来获取新的知识和技能，以适应不断变化的环境和任务。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能将继续为人类社会带来更多的变革和机遇。
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