弱人工智能（Weak AI）是人工智能的一个分支，它指的是那些只能执行特定任务或解决特定问题的AI系统。这些系统通常无法与人类智能相媲美，但在某些领域内表现出色。弱人工智能的范畴包括以下五个主要分支：
1. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于规则的AI系统，它使用一组预先定义的规则来处理特定领域的知识。这些系统通常用于医疗诊断、金融分析、法律咨询等领域。
2. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是一种让计算机从数据中学习并改进性能的技术。它可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型。机器学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。
3. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。它在机器翻译、情感分析、文本摘要等领域具有广泛的应用。
4. 机器人学（Robotics）：机器人学是研究如何设计和制造能够在各种环境中自主行动的机器人的学科。机器人学在制造业、医疗、家庭服务等领域具有重要的应用价值。
5. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和处理图像和视频数据的学科。它在自动驾驶、医学影像分析、面部识别等领域具有广泛的应用前景。
总之，弱人工智能的范畴涵盖了多个AI分支，每个分支都有其独特的应用领域和优势。随着技术的发展，弱人工智能将在更多领域展现出巨大的潜力和价值。
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