人工智能工作者定义与职业角色探索

人工智能（AI）工作者是指那些在人工智能领域工作，利用AI技术解决实际问题的人。他们通常需要具备计算机科学、数学、统计学、心理学、语言学等多学科知识，以及编程、数据分析、机器学习等技能。

职业角色：

1. 数据科学家：负责收集、处理和分析大量数据，以发现其中的模式和趋势，从而为决策提供依据。他们需要具备统计学、机器学习等相关知识，能够使用Python、R等编程语言进行数据处理和模型构建。

2. 机器学习工程师：负责设计和实现机器学习算法，以便从数据中学习和提取有用的信息。他们需要具备数学、统计学、计算机科学等相关知识，能够使用Python、Java等编程语言进行算法开发。

3. 自然语言处理（NLP）工程师：负责研究和开发用于理解和生成人类语言的技术。他们需要具备计算机科学、语言学、心理学等相关知识，能够使用Python、Java等编程语言进行文本处理和理解。

4. 计算机视觉工程师：负责研究和开发用于识别和理解图像和视频的技术。他们需要具备计算机科学、数学、物理学等相关知识，能够使用Python、C++等编程语言进行图像处理和模式识别。

5. 机器人工程师：负责设计和开发用于执行特定任务的机器人。他们需要具备机械工程、电子工程、计算机科学等相关知识，能够使用Python、C++等编程语言进行机器人控制和运动规划。

6. AI产品经理：负责管理AI产品的生命周期，包括需求分析、产品设计、测试、上线和迭代等。他们需要具备商业洞察力、项目管理能力，能够使用Axure、Visio等工具进行产品原型设计。

7. AI研究员：负责开展前沿的AI研究，探索新的理论和技术。他们需要具备深厚的数学、物理、计算机科学等理论基础，能够使用Python、R等编程语言进行实验和数据分析。

8. AI教育者：负责教授AI相关的课程和培训，培养未来的AI人才。他们需要具备丰富的教学经验和专业知识，能够使用PPT、在线课程平台等工具进行教学。

9. AI咨询顾问：为企业提供AI战略规划、技术选型、团队建设等方面的咨询服务。他们需要具备丰富的行业经验和专业知识，能够与客户建立良好的沟通和合作关系。

10. AI安全专家：负责保护AI系统免受攻击和滥用。他们需要具备网络安全、密码学等相关知识，能够使用Python、C++等编程语言进行安全审计和防护。