人工智能是指智能机器所执行的

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统所表现出来的智能。通过学习、推理、感知、适应等方式，实现机器自动执行工作以及解决问题的能力。

人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两类。弱人工智能是指专门设计用于完成特定任务的智能机器，如语音识别、图像识别等。而强人工智能则是指具有人类所有智能能力的智能机器，能够理解、学习、适应和创新，具备与人类相似的智慧水平。目前，我们主要研究的还是弱人工智能。

人工智能的发展经历了几个阶段：

1. 符号主义AI：在20世纪50年代至70年代，AI研究主要采用符号主义方法，即通过符号和规则来表示知识，并通过推理机进行推理。这种方法在处理复杂的逻辑问题时表现出色，但难以处理现实世界中的不确定性和模糊性。

2. 连接主义AI：在20世纪80年代至90年代，AI研究开始转向连接主义方法，即通过神经网络模拟人脑的神经元结构，实现对复杂问题的学习和推理。这种方法在处理非线性、非结构化数据方面表现出色，但需要大量的计算资源。

3. 机器学习：在21世纪初，随着大数据和计算能力的提升，AI研究开始关注如何利用机器学习算法从大量数据中提取知识和模式，从而实现自主学习和决策。机器学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等，它们在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。

4. 深度学习：近年来，深度学习技术在人工智能领域取得了突破性进展，特别是在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。深度学习通过构建多层神经网络模型，实现了对复杂数据的深层次学习和特征提取，使得AI在许多领域取得了超越传统方法的性能。

总之，人工智能是一门涉及计算机科学、心理学、认知科学等多个学科的交叉领域。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。