人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指用计算机模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。它通过模拟、延伸和扩展人类的感知、学习、推理、规划等智能行为，使计算机能够像人一样具有感知、理解、学习、推理、规划、交流、创新等能力。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 符号主义AI：20世纪50年代至70年代，以专家系统为代表的符号主义AI。这一时期的AI主要依赖于专家知识库和规则，通过推理引擎进行问题求解。
2. 连接主义AI：20世纪80年代至90年代，以神经网络为代表的连接主义AI。这一时期的AI主要依赖于神经元之间的连接和权重，通过大量样本数据进行训练和学习。
3. 机器学习AI：20世纪90年代至今，以机器学习为代表的AI。这一时期的AI主要依赖于数据驱动和模型优化，通过算法和模型进行特征提取、分类、回归等任务。
4. 深度学习AI：近年来，以深度学习为代表的AI取得了突破性进展。深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过多层非线性变换对输入数据进行抽象和表示，从而实现对复杂问题的学习和识别。
人工智能在各个领域都有广泛的应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器人技术、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。随着技术的不断发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多便利和进步。
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