人工智能（AI）的发展历程经历了多次低谷期，其中第二次低谷期主要发生在20世纪80年代末至90年代初。这一时期，由于技术、经济和社会因素的限制，AI的发展受到了严重的阻碍。
1. 技术限制：在20世纪80年代，计算机硬件性能有限，使得AI算法难以在大规模数据集上进行训练和优化。此外，当时的计算机编程语言和数据结构也不够成熟，导致AI研究进展缓慢。
2. 经济因素：在20世纪80年代，全球经济正处于衰退期，投资于高科技领域的资金减少，这使得AI研究的资金支持不足。此外，当时的政治环境也对AI产业的发展产生了负面影响，许多国家对AI技术的出口管制和限制使得国际间的合作受阻。
3. 社会因素：在20世纪80年代，人们对AI技术的认知度较低，社会对AI的接受程度有限。此外，当时的就业市场对传统技能的需求较大，使得人们更倾向于选择这些技能培训，而忽视了AI技术的重要性。
4. 竞争压力：在20世纪80年代，其他领域如生物科技、计算机科学等取得了显著的突破，吸引了大量投资和人才。这使得AI产业的竞争压力增大，许多企业和个人开始转向其他更有前景的领域。
5. 政策因素：在20世纪80年代，各国政府对于AI技术的政策态度不一，有些国家对AI持积极态度，鼓励其发展；而有些国家则对AI持保守态度，限制其发展。这种政策上的不确定性使得AI产业的投资者和创业者感到不安，从而影响了AI产业的发展。
总之，20世纪80年代末至90年代初的第二次低谷期是由于技术、经济、社会、竞争和政策等多方面因素共同作用的结果。这一时期的低谷期为后来的AI产业发展奠定了基础，也为后续的AI革命提供了宝贵的经验和教训。
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