人工智能（AI）的发展经历了三个主要阶段：计算智能、感知智能和认知智能。
1. 计算智能阶段（1943年-1956年）：这个阶段的AI主要是基于逻辑推理和符号处理的，主要应用于数学问题求解、游戏和棋类游戏等领域。例如，1950年，艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”，用于评估机器是否能够展现出与人类相似的智能行为。此外，1956年，约翰·麦卡锡等人提出了“知识表示”的概念，为后续的人工智能研究奠定了基础。
2. 感知智能阶段（1956年-1970年）：这个阶段的AI开始关注如何让机器具备感知能力，以更好地与环境互动。例如，1956年，马文·明斯基提出了“神经网络”的概念，为后续的人工智能研究奠定了基础。此外，1969年，杰罗姆·戴森提出了“机器学习”的概念，为后续的人工智能研究提供了新的思路。
3. 认知智能阶段（1970年至今）：这个阶段的AI开始关注如何让机器具备类似于人类的思考和学习能力，以更好地解决复杂问题。例如，1970年，赫伯特·西蒙提出了“人工智能”的概念，为后续的人工智能研究提供了新的方向。此外，1980年代，专家系统和机器学习等技术的发展，使得人工智能在各个领域取得了显著的成果。近年来，深度学习等新技术的出现，使得人工智能在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。
总之，人工智能的发展经历了从计算智能到感知智能再到认知智能的三个阶段。每个阶段都有其独特的特点和挑战，但它们共同推动了人工智能技术的进步，为人类社会的发展做出了重要贡献。
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