人工智能的发展历史可以分为三个阶段：
1. 早期阶段（1950年代-1970年代）
在这个阶段，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统上。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡、马文·明斯基等。他们提出了一些基本的概念和方法，如逻辑推理、模式识别、知识表示等。然而，由于当时计算机硬件的限制，这些研究并没有取得实质性的进展。
2. 发展阶段（1980年代-1990年代）
在这个阶段，人工智能的研究开始转向机器学习和神经网络。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、马克斯·莫里茨等。他们提出了一些新的算法和技术，如反向传播算法、卷积神经网络等。这些技术的发展使得人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。
3. 现代阶段（2000年至今）
在这个阶段，人工智能的研究开始转向深度学习和大数据。这一时期的代表人物有伊隆·马斯克、黄仁勋等。他们提出了一些新的理论和技术，如深度神经网络、强化学习等。这些技术的发展使得人工智能在自动驾驶、机器人、自然语言处理等领域取得了重大的进展。同时，随着互联网和物联网的发展，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源，使得人工智能的应用更加广泛和深入。
总之，人工智能的发展历史可以分为三个阶段：早期阶段、发展阶段和现代阶段。每个阶段都有其代表性的人物和成果，它们共同推动了人工智能技术的发展和进步。
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