人工智能的发展史可以追溯到20世纪50年代，经历了四个关键阶段。
第一个阶段是“符号主义”阶段。这个阶段的主要特点是使用符号和规则来表示知识和解决问题。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。他们提出了图灵机模型，并试图通过符号和规则来模拟人类的思维过程。然而，由于计算机硬件的限制，这一阶段的人工智能研究进展缓慢。
第二个阶段是“连接主义”阶段。这个阶段的主要特点是使用神经元和权重矩阵来表示知识和解决问题。这一时期的代表人物有马文·明斯基、沃尔特·皮茨等。他们提出了神经网络模型，并试图通过模拟生物神经系统的方式来实现人工智能。然而，由于计算能力的限制，这一阶段的人工智能研究也面临很大的挑战。
第三个阶段是“专家系统”阶段。这个阶段的主要特点是使用领域专家的知识来解决特定问题。这一时期的代表人物有约瑟夫·魏泽鲍姆、罗纳德·里根等。他们开发了专家系统，并成功地应用于医疗、金融等领域。然而，专家系统的局限性在于它们只能处理特定领域的知识，无法适应新的环境和变化。
第四个阶段是“机器学习”阶段。这个阶段的主要特点是使用算法和数据来自动学习和改进性能。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、汤姆·苏尔普等。他们提出了深度学习的概念，并开发出了许多成功的应用，如图像识别、语音识别等。机器学习的兴起标志着人工智能进入了一个新的时代，它使得机器能够从大量数据中学习并不断改进性能。
总之，人工智能的发展史可以分为四个关键阶段：符号主义、连接主义、专家系统和机器学习。每个阶段都有其独特的特点和局限性，但它们共同推动了人工智能技术的发展，为未来的创新奠定了基础。
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