智能工厂的基本架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：这是智能工厂的基础，主要负责收集生产过程中的各种数据，包括设备状态、生产进度、产品质量等。这些数据可以通过传感器、摄像头、RFID等设备进行采集。
2. 数据处理层：这一层的主要任务是对采集到的数据进行处理和分析，以便于后续的决策支持。数据处理层通常包括数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等功能模块。
3. 决策支持层：这一层的主要任务是根据数据处理层提供的数据，进行生产调度、质量控制、设备维护等方面的决策支持。决策支持层通常包括生产调度、质量控制、设备维护、能源管理等功能模块。
4. 执行层：这一层的主要任务是根据决策支持层提供的决策，对生产过程进行控制和管理。执行层通常包括生产设备、物流系统、仓储系统等。
5. 通信层：这一层的主要任务是实现各个层级之间的信息交流和数据共享。通信层通常包括网络通信、数据交换、消息队列等功能模块。
6. 安全层：这一层的主要任务是保障智能工厂的安全运行。安全层通常包括访问控制、数据加密、网络安全等。
7. 用户界面层：这一层的主要任务是为用户提供友好的操作界面，方便用户进行操作和管理。用户界面层通常包括网页、移动应用、桌面应用等。
8. 云平台层：这一层的主要任务是将智能工厂的各个部分集成在一起，形成一个统一的平台。云平台层通常包括云计算、大数据、人工智能等技术。
9. 物联网层：这一层的主要任务是通过物联网技术，实现设备的互联互通。物联网层通常包括物联网网关、物联网协议转换器等。
10. 边缘计算层：这一层的主要任务是在靠近数据源的地方进行数据处理，以提高数据处理的效率和速度。边缘计算层通常包括边缘计算服务器、边缘计算网关等。
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